《 21世纪先驱报》的记者，孔吉尔·北京的报告2025年Zhiyuan会议，人形机器人不再是宠物，“包围”的人已经改变了Yangziling，以雷伊·Xingxing（Rey Xingxing）。今年，AI迅速以不到三个月的重复周期进展，尽管它不仅限于大型语言模型，但它将成为培训和实施类人体机器人的强大帮助。 “人工智能正在加速数字世界向物理世界的运动，”吉尤恩研究学院的主任王中尤（Wang Zhongyuan）在接受新闻工作者采访时，包括21世纪的《商业先驱报》。 AI技术路线将成为全球模型。 “大型模型技术远非开发的尽头。过去的'100 Model Wars'就像是针对大型语言模型的竞争。大型语言模型受到使用Inter Data FromNET的限制。基本模型的基础仍在改善，但是THE改进速度的速度不如以前那么快。首先是提高学习和优化推理能力。第二个是合成高质量数据以替代人类注释。多模式数据量表可以达到“ 100次或10,000次”文本。在Zhiyuan研究所的决定中，大型模型的技术途径从大型语言模型发展为多模式多模式世界模型，尤其是本地模型。世界上的土著世界模型基本上是针对人工智能认识和理解物理世界并鼓励与物理世界互动的。进入物理世界后，在宏观层面上，大型模型与硬件结合在一起，通过开发融合智能来解决实际生产和生活问题。 “由此组成的Modworld是进行物理AGI的重要发展途径。TE。他说，出口是基于技术发展的趋势。在2025年的北京Zhiyuan会议之后，在一系列“ Enllight”系列之后，Zhiyuan研究所研究所的“ Engrighement”系列的大规模模型，Alcud a alcud a a alcud a a codudal脑科学，脑脑，综合的大型大型大脑脑大脑科学，多型robad robad robad robad robad robad robad robad robad brain brain brain brain brain brain brainμ emmodotybrainμos2.0和本地EMU3多模型模型，其中包括一般的基本大脑模型。“杯子可以沿着宿醉落下”，这需要空间预测能力 - 时间 - 强调EMU3的中心进步是在此过程中。它是关于物理性的理解，而不仅仅是对多个Intiention nement of Multimodal of Multimodal of Specied of Multimod of of Multimod of of Multimod of的信息。智力体现在面部人体中的智能是否被采用封闭的环境可以避免安全风险，并且迫切需要重复无聊的任务。”“物流是给出分类，激光印象和其他场景的例子。”“人类试图做出的这些任务是实施智慧的第一个进步。 Zhiyuan并未否认脑融合的可能性。坦白说，当前的情报数据不足以支持当前大脑融合的模型训练。将来会有更多的概括。这需要特定的开发过程。在ERA 1.0或2022年的深度学习中，人工智能的发展是输入生产和生命的应用，积累更多数据，然后根据总容量水平促进积分模型。跨域。 “ Agi刚刚越过第一线，MCPS和代理商已成为人工智能领域的最后一个问题。这是否意味着AI已经取得了长足的进步，而AGI拍摄了照片？互联网应用程序。王宗尤恩说，“ 100 Model War”讨论了伟大的基本模型的竞争，但伟大的基本模型肯定会融合。在某种程度上，将来会有新的“模特战”？该行业要求与行业相关的数据获得垂直模型，但是垂直模型并不是指垂直现场培训，而是基于良好的基本模型 +垂直数据的较高工业模型。 “大型救济模型的发展仍处于很早的阶段，以及GPT-3之前的探索时期”。 Wang Zhongyuan分析了救济情报也面临着类似于第一个AI模型的挑战。例如，技术路线上没有共识。中央技术路线上的学术和工业界之间存在差异，诸如SIM之类的方向尚未研究的数据，增加的学习和大脑融合体系结构尚未形成统一的方法。示例，必须执行行业的实施。 Zhiyuan推出了一个聪明而救济的中介合作框架和其他成就，但与大众营销相比还有很长的路要走。也许这是AGI的物理里程碑，它使机器人可以真正理解“当咖啡杯放在桌子边缘时，它会破裂。”
